ノードベースの構成
各生成ステップを見えるノードとして計画し、プロンプト、素材、動き、最終レンダリングをひとつの再利用可能なグラフにつなぎます。
ブランドらしさを表すビジュアルのAIワークフロー
PhotoGPT Flowで、繰り返し使えるブランドビジュアルを生成。商品やブランドの素材をアップロードし、ブランドに合った開始フレームを作成。キャンペーン全体で一貫性を保つ、洗練された商品動画に仕上げます。
参照素材
PhotoGPT Flow の仕組み
最初の入力から完成結果まで、モデルの選択、プロンプト、出力をひとつのビジュアルキャンバスに保持します。
01
素材をアップロード
商品、材料、ブランド参照画像をフローに追加します。
02
ブランドに沿った開始フレームを作成
色、照明、素材感、キャンペーンのムードを定義し、ブランド方向に合うシーンを作ります。
03
ブランドビジュアル動画を生成
準備した開始フレームから、ブランドらしさを保つ商品動画を生成します。
チームが Flow を使う理由
ひとつのグラフで複数モデル
同じキャンバスで画像と動画のモデルを組み合わせ、分岐を比較し、最も良い出力を次のステップへつなぎます。
再利用できるワークフロープレビュー
公開ワークフローをそのまま確認してアカウントに複製し、構造を保ったまま開始素材を置き換えられます。
あらゆるキャンペーン面のブランドビジュアル
商品マーケティング
一貫したブランドシーンを作成
商品とブランド参照を、同じ色、照明、素材感を持つフレーム、ビジュアル、動画に変換します。
クリエイティブシステム
新商品でも同じグラフを再利用
構造を保ったまま開始素材を差し替え、キャンペーンごとに同じビジュアルロジックを使います。
良い結果を得るコツ
キャンペーングラフを作成して実行しやすくするためのルールです。
シーン生成前にきれいな商品・ブランド参照を追加する
一貫した元素材がブランドシステムの維持に役立ちます。
色、照明、素材感、キャンペーンのムードをまとめて定義する
すべての出力が同じキャンペーンの一部に見えるようになります。
開始フレームの方向を承認する前に動画を生成しない
最初の画像がブランドに合っていれば、動画も安定します。
ワークフローを見る
ブランディング
ブランドに合うビジュアル. 商品とブランド素材を再利用可能なグラフに変え、一貫したキャンペーンビジュアルを制作します。
入力
出力
ソーシャルメディア
UGC 動画クリエイター. クリエイターのアイデアを、SNS向けのシーン、フック、短編動画のバリエーションへ展開します。
入力
出力
広告
ブランド広告キャンペーン. 商品、小道具、モデル参照、最終ショットをひとつのキャンペーン制作工程につなぎます。
入力
出力
映像制作
Bロール生成. 映画的な商品ショット、開始フレーム、動きに対応した出力をひとつのキャンバスで計画します。
入力
出力
クリエイティブ制作
雑誌ポスター. ポスターレイアウト、アートディレクション、キャンペーン素材のための反復可能な制作システムを構成します。
入力
出力
写真
LinkedIn プロフィール仕上げ. 入力、プロンプト、出力を追跡できる状態に保ちながら、洗練されたプロフィール写真を制作します。
入力
出力
商品マーケティング
ブランドに合うビジュアル. すべての出力で同じブランドシステムを保つ、商品中心のビジュアルを生成します。
入力
出力
動画生成
こぼれた抹茶トレンド. 開始フレーム素材と動きのプロンプトを準備してから、最適な分岐を動画生成へ送ります。
入力
出力
画像生成
コーディネートの可視化. 人物の参照画像とスタイル指定から、必要な文脈を失わずに画像バリエーションを作成します。
入力
出力
PhotoGPT チームからのメモ
このワークフローガイドをご覧いただき、ありがとうございます。
PhotoGPT Flow は、最初の入力ノードから書き出し可能な最終成果まで、ブランドに合ったビジュアル制作を理解し、再利用し、カスタマイズしやすくするために設計されています。
皆さんからのフィードバックを大切にしています。ご感想、ご質問、アイデアがあれば、ぜひお聞かせください。私たちは常に耳を傾け、実際の課題を解決することを最優先にしています。
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— Yun
コンテンツチームリード
プロモーションコード
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