雑誌風ポスターのAIワークフロー

PhotoGPT Flowで、洗練された雑誌風ポスターを制作。ポートレートをアップロードし、表紙のスタイルを選んでコンセプトを生成。上質なレイアウトとタイポグラフィで、雑誌に使える作品に仕上げます。

ワークフローをプレビュー

参照素材

雑誌風ポスター input reference 1

このワークフローで得られるもの

このワークフローには、雑誌カバーの制作に必要な素材、プロンプト、中間結果がまとまっています。

入力と進行状況

参照と素材

雑誌カバーを完成させる前に使用する元素材と中間結果です。

使用した素材素材 6 点

雑誌カバー

最終の雑誌カバー画像は、そのまま使用または書き出しできます。

PhotoGPT Flow 雑誌ポスターの最終画像出力画像

PhotoGPT Flow の仕組み

最初の入力から完成結果まで、モデルの選択、プロンプト、出力をひとつのビジュアルキャンバスに保持します。

PhotoGPT Flow のワークフローキャンバス
ワークフローをプレビュー
01

ポートレートをアップロード

鮮明で明るく、レイアウト用の余白がある写真を追加します。

02

カバースタイルを選択

雑誌ジャンル、配色、書体、構図、ビジュアルトーンを定義します。

03

カバー案を生成

アート方向を探り、発展させるレイアウトを選びます。

04

雑誌カバーを生成

顔と選んだ方向を保ちながら、最終のエディトリアル画像を作ります。

チームが Flow を使う理由

ノードベースの構成

各生成ステップを見えるノードとして計画し、プロンプト、素材、動き、最終レンダリングをひとつの再利用可能なグラフにつなぎます。

ひとつのグラフで複数モデル

同じキャンバスで画像と動画のモデルを組み合わせ、分岐を比較し、最も良い出力を次のステップへつなぎます。

再利用できるワークフロープレビュー

公開ワークフローをそのまま確認してアカウントに複製し、構造を保ったまま開始素材を置き換えられます。

制作と計画のための雑誌カバー

エディトリアルデザイン

ポートレートを雑誌カバーに変換

写真に完全なアート方向を適用し、雑誌らしいポスターを作ります。

ポートレートを雑誌カバーに変換の出力ワークフロー例 1
ポートレートを雑誌カバーに変換の出力ワークフロー例 2
ポートレートを雑誌カバーに変換の出力ワークフロー例 1
ポートレートを雑誌カバーに変換の出力ワークフロー例 2
プリプロダクション

撮影前にカバーレイアウトを計画

実際の制作を導く構図とビジュアル階層を事前に試します。

撮影前にカバーレイアウトを計画の出力ワークフロー例 1
撮影前にカバーレイアウトを計画の出力ワークフロー例 2
撮影前にカバーレイアウトを計画の出力ワークフロー例 1
撮影前にカバーレイアウトを計画の出力ワークフロー例 2

良い結果を得るコツ

キャンペーングラフを作成して実行しやすくするためのルールです。

顔が鮮明で明るいポートレートから始める

良い参照は人物をカバーの主役として保ちます。

アートディレクションメモのようにカバースタイルを説明する

配色、書体、構図、トーンが一貫した編集指示になります。

無関係な雑誌ジャンルを混ぜすぎない

焦点のある参照ほど、強いビジュアル階層を作れます。

ワークフローを見る

ブランディング

ブランドに合うビジュアル. 商品とブランド素材を再利用可能なグラフに変え、一貫したキャンペーンビジュアルを制作します。

入力
出力

ソーシャルメディア

UGC 動画クリエイター. クリエイターのアイデアを、SNS向けのシーン、フック、短編動画のバリエーションへ展開します。

入力
出力

広告

ブランド広告キャンペーン. 商品、小道具、モデル参照、最終ショットをひとつのキャンペーン制作工程につなぎます。

入力
出力

映像制作

Bロール生成. 映画的な商品ショット、開始フレーム、動きに対応した出力をひとつのキャンバスで計画します。

入力
出力

クリエイティブ制作

雑誌ポスター. ポスターレイアウト、アートディレクション、キャンペーン素材のための反復可能な制作システムを構成します。

入力
出力

写真

LinkedIn プロフィール仕上げ. 入力、プロンプト、出力を追跡できる状態に保ちながら、洗練されたプロフィール写真を制作します。

入力
出力

商品マーケティング

ブランドに合うビジュアル. すべての出力で同じブランドシステムを保つ、商品中心のビジュアルを生成します。

入力
出力

動画生成

こぼれた抹茶トレンド. 開始フレーム素材と動きのプロンプトを準備してから、最適な分岐を動画生成へ送ります。

入力
出力

画像生成

コーディネートの可視化. 人物の参照画像とスタイル指定から、必要な文脈を失わずに画像バリエーションを作成します。

入力
出力

PhotoGPT チームからのメモ

このワークフローガイドをご覧いただき、ありがとうございます。

PhotoGPT Flow は、最初の入力ノードから書き出し可能な完成結果まで、雑誌ポスターの制作を理解、再利用、カスタマイズしやすくするために設計されています。

皆さんからのフィードバックを大切にしています。ご感想、ご質問、アイデアがあれば、ぜひお聞かせください。私たちは常に耳を傾け、実際の課題を解決することを最優先にしています。

さらに活用したい方は、ぜひ Discord コミュニティにご参加ください。ワークフローテンプレートやコミュニティの作品を見たり、私たちのチームや他のクリエイターと直接意見を交換したりできます。

— Yun

コンテンツチームリード

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