LinkedInプロフィールを磨くのAIワークフロー

PhotoGPT Flowで、日常の写真をLinkedInにふさわしいプロ品質のプロフィール写真に。写真をアップロードし、ビジネス向けのスタイルを選ぶと、本人の特徴を保った洗練されたプロフィール写真のバリエーションを生成できます。

ワークフローをプレビュー

参照素材

LinkedInプロフィールを磨く input reference 1LinkedInプロフィールを磨く input reference 2

このワークフローで得られるもの

このワークフローには、プロ向けプロフィール写真の制作に必要な素材、プロンプト、中間結果がまとまっています。

入力と進行状況

参照と素材

プロ向けプロフィール写真を完成させる前に使用する元素材と中間結果です。

使用した素材素材 7 点

プロフィール写真

最終のプロ向けプロフィール写真画像は、そのまま使用または書き出しできます。

PhotoGPT Flow LinkedIn プロフィール調整の最終画像出力画像

PhotoGPT Flow の仕組み

最初の入力から完成結果まで、モデルの選択、プロンプト、出力をひとつのビジュアルキャンバスに保持します。

PhotoGPT Flow のワークフローキャンバス
ワークフローをプレビュー
01

写真をアップロード

顔が明確で自然な表情の画像を選びます。

02

プロ向けスタイルを選択

業界と目的に合わせて衣装、背景、照明、トーンを定義します。

03

ヘッドショット案を生成

顔と表情を保ちながら複数のプロ向け写真を作ります。

04

プロフィール写真をダウンロード

最も自然で信頼できる案を選んで書き出します。

チームが Flow を使う理由

ノードベースの構成

各生成ステップを見えるノードとして計画し、プロンプト、素材、動き、最終レンダリングをひとつの再利用可能なグラフにつなぎます。

ひとつのグラフで複数モデル

同じキャンバスで画像と動画のモデルを組み合わせ、分岐を比較し、最も良い出力を次のステップへつなぎます。

再利用できるワークフロープレビュー

公開ワークフローをそのまま確認してアカウントに複製し、構造を保ったまま開始素材を置き換えられます。

役割に合うプロ向けポートレート

プロ向けプロフィール

日常写真をヘッドショットに改善

表情と特徴を保ちながら、背景、衣装、照明を整えます。

日常写真をヘッドショットに改善の出力ワークフロー例 1
日常写真をヘッドショットに改善の出力ワークフロー例 2
日常写真をヘッドショットに改善の出力ワークフロー例 1
日常写真をヘッドショットに改善の出力ワークフロー例 2
パーソナルブランド

役割に合わせてプロフィール写真を調整

リーダーシップ、親しみやすさ、創造性、専門性を伝える方向に整えます。

役割に合わせてプロフィール写真を調整の出力ワークフロー例 1
役割に合わせてプロフィール写真を調整の出力ワークフロー例 2
役割に合わせてプロフィール写真を調整の出力ワークフロー例 1
役割に合わせてプロフィール写真を調整の出力ワークフロー例 2

良い結果を得るコツ

キャンペーングラフを作成して実行しやすくするためのルールです。

自然な表情で顔が明確な写真を使う

良い参照ほど、本人らしく信頼できる肖像になります。

プラットフォームの目的に合うプロ向けスタイルを選ぶ

適切な方向が、伝えたい印象を明確にします。

信頼感が必要なら過度に演出しない

控えめな変更の方が自然でプロらしく見えます。

ワークフローを見る

ブランディング

ブランドに合うビジュアル. 商品とブランド素材を再利用可能なグラフに変え、一貫したキャンペーンビジュアルを制作します。

入力
出力

ソーシャルメディア

UGC 動画クリエイター. クリエイターのアイデアを、SNS向けのシーン、フック、短編動画のバリエーションへ展開します。

入力
出力

広告

ブランド広告キャンペーン. 商品、小道具、モデル参照、最終ショットをひとつのキャンペーン制作工程につなぎます。

入力
出力

映像制作

Bロール生成. 映画的な商品ショット、開始フレーム、動きに対応した出力をひとつのキャンバスで計画します。

入力
出力

クリエイティブ制作

雑誌ポスター. ポスターレイアウト、アートディレクション、キャンペーン素材のための反復可能な制作システムを構成します。

入力
出力

写真

LinkedIn プロフィール仕上げ. 入力、プロンプト、出力を追跡できる状態に保ちながら、洗練されたプロフィール写真を制作します。

入力
出力

商品マーケティング

ブランドに合うビジュアル. すべての出力で同じブランドシステムを保つ、商品中心のビジュアルを生成します。

入力
出力

動画生成

こぼれた抹茶トレンド. 開始フレーム素材と動きのプロンプトを準備してから、最適な分岐を動画生成へ送ります。

入力
出力

画像生成

コーディネートの可視化. 人物の参照画像とスタイル指定から、必要な文脈を失わずに画像バリエーションを作成します。

入力
出力

PhotoGPT チームからのメモ

このワークフローガイドをご覧いただき、ありがとうございます。

PhotoGPT Flow は、最初の入力ノードから書き出し可能な完成結果まで、LinkedIn のプロフィール写真を磨くフローを理解、再利用、カスタマイズしやすくするために設計されています。

皆さんからのフィードバックを大切にしています。ご感想、ご質問、アイデアがあれば、ぜひお聞かせください。私たちは常に耳を傾け、実際の課題を解決することを最優先にしています。

さらに活用したい方は、ぜひ Discord コミュニティにご参加ください。ワークフローテンプレートやコミュニティの作品を見たり、私たちのチームや他のクリエイターと直接意見を交換したりできます。

— Yun

コンテンツチームリード

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