ノードベースの構成
各生成ステップを見えるノードとして計画し、プロンプト、素材、動き、最終レンダリングをひとつの再利用可能なグラフにつなぎます。
好きな服を着た自分を見てみるのAIワークフロー
PhotoGPT Flowで、さまざまな服を着た自分の姿をイメージ。写真をアップロードして理想の装いを説明し、コーディネート案を生成。本人の特徴を保った、リアルでスタイリッシュなポートレートを作成します。
参照素材
PhotoGPT Flow の仕組み
最初の入力から完成結果まで、モデルの選択、プロンプト、出力をひとつのビジュアルキャンバスに保持します。
01
自分の写真をアップロード
衣装が重要なら、鮮明な全身写真を使います。
02
ルックを説明
役柄、衣装、場所、ムードをまとめて定義します。
03
衣装コンセプトを生成
最終画像の前に、統一された三つのスタイル案を比べます。
04
画像を生成
新しいルックでも顔と体の比率を保ったポートレートを作ります。
チームが Flow を使う理由
ひとつのグラフで複数モデル
同じキャンバスで画像と動画のモデルを組み合わせ、分岐を比較し、最も良い出力を次のステップへつなぎます。
再利用できるワークフロープレビュー
公開ワークフローをそのまま確認してアカウントに複製し、構造を保ったまま開始素材を置き換えられます。
選択と共有のためのルック
スタイル探索
決める前にルックを試す
購入や撮影の前に、自分の姿で衣装やテイストを確認します。
クリエイティブな自己表現
さまざまな役柄のポートレートを作成
プロフィール、企画、個人コンセプト向けの統一画像を生成します。
良い結果を得るコツ
キャンペーングラフを作成して実行しやすくするためのルールです。
顔より衣装が重要なら全身写真を使う
全身画像は服のシルエットと細部に十分な情報を与えます。
役柄、衣装、場所、ムードをまとめて説明する
統一された方向で、矛盾するビジュアルを避けられます。
一度に無関係な役柄を多く求めない
焦点のあるアイデアほど、一貫して比較しやすい結果になります。
ワークフローを見る
ブランディング
ブランドに合うビジュアル. 商品とブランド素材を再利用可能なグラフに変え、一貫したキャンペーンビジュアルを制作します。
入力
出力
ソーシャルメディア
UGC 動画クリエイター. クリエイターのアイデアを、SNS向けのシーン、フック、短編動画のバリエーションへ展開します。
入力
出力
広告
ブランド広告キャンペーン. 商品、小道具、モデル参照、最終ショットをひとつのキャンペーン制作工程につなぎます。
入力
出力
映像制作
Bロール生成. 映画的な商品ショット、開始フレーム、動きに対応した出力をひとつのキャンバスで計画します。
入力
出力
クリエイティブ制作
雑誌ポスター. ポスターレイアウト、アートディレクション、キャンペーン素材のための反復可能な制作システムを構成します。
入力
出力
写真
LinkedIn プロフィール仕上げ. 入力、プロンプト、出力を追跡できる状態に保ちながら、洗練されたプロフィール写真を制作します。
入力
出力
商品マーケティング
ブランドに合うビジュアル. すべての出力で同じブランドシステムを保つ、商品中心のビジュアルを生成します。
入力
出力
動画生成
こぼれた抹茶トレンド. 開始フレーム素材と動きのプロンプトを準備してから、最適な分岐を動画生成へ送ります。
入力
出力
画像生成
コーディネートの可視化. 人物の参照画像とスタイル指定から、必要な文脈を失わずに画像バリエーションを作成します。
入力
出力
PhotoGPT チームからのメモ
このワークフローガイドをご覧いただき、ありがとうございます。
PhotoGPT Flow は、最初の入力ノードから書き出し可能な完成結果まで、好きな服装への変身フローを理解、再利用、カスタマイズしやすくするために設計されています。
皆さんからのフィードバックを大切にしています。ご感想、ご質問、アイデアがあれば、ぜひお聞かせください。私たちは常に耳を傾け、実際の課題を解決することを最優先にしています。
さらに活用したい方は、ぜひ Discord コミュニティにご参加ください。ワークフローテンプレートやコミュニティの作品を見たり、私たちのチームや他のクリエイターと直接意見を交換したりできます。
— Yun
コンテンツチームリード
プロモーションコード
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