ノードベースの構成
各生成ステップを見えるノードとして計画し、プロンプト、素材、動き、最終レンダリングをひとつの再利用可能なグラフにつなぎます。
PhotoGPT Flowで1枚の写真から本格的なコスプレ撮影を制作。ポートレートをアップロードし、キャラクターの参照画像を固定して、本人らしさを保ちながら衣装を反映し、イベント、SNS投稿、ポートフォリオに使えるテーマシーンへ合成します。
参照素材
最初の入力から完成結果まで、モデルの選択、プロンプト、出力をひとつのビジュアルキャンバスに保持します。
顔と体の比率がよく分かる写真を選びます。
衣装、髪、小道具、色が明確な参照を追加します。
PhotoGPT は、自分の顔と体を保ったままキャラクター衣装を適用します。
顔や衣装を変えず、変身後の人物を適切な環境に配置します。
各生成ステップを見えるノードとして計画し、プロンプト、素材、動き、最終レンダリングをひとつの再利用可能なグラフにつなぎます。
同じキャンバスで画像と動画のモデルを組み合わせ、分岐を比較し、最も良い出力を次のステップへつなぎます。
公開ワークフローをそのまま確認してアカウントに複製し、構造を保ったまま開始素材を置き換えられます。
自分の写真で衣装、ウィッグ、小道具、配色を試します。
写真を再利用し、キャラクター参照を交換して新しい役とシーンを探ります。
キャンペーングラフを作成して実行しやすくするためのルールです。
変身で元の人物が別人になるのを防ぎます。
具体的な詳細ほどキャラクター参照に近い結果になります。
シーン工程では環境と照明だけを変えるべきです。
ブランドに合うビジュアル. 商品とブランド素材を再利用可能なグラフに変え、一貫したキャンペーンビジュアルを制作します。
UGC 動画クリエイター. クリエイターのアイデアを、SNS向けのシーン、フック、短編動画のバリエーションへ展開します。
ブランド広告キャンペーン. 商品、小道具、モデル参照、最終ショットをひとつのキャンペーン制作工程につなぎます。
Bロール生成. 映画的な商品ショット、開始フレーム、動きに対応した出力をひとつのキャンバスで計画します。
雑誌ポスター. ポスターレイアウト、アートディレクション、キャンペーン素材のための反復可能な制作システムを構成します。
LinkedIn プロフィール仕上げ. 入力、プロンプト、出力を追跡できる状態に保ちながら、洗練されたプロフィール写真を制作します。
ブランドに合うビジュアル. すべての出力で同じブランドシステムを保つ、商品中心のビジュアルを生成します。
こぼれた抹茶トレンド. 開始フレーム素材と動きのプロンプトを準備してから、最適な分岐を動画生成へ送ります。
コーディネートの可視化. 人物の参照画像とスタイル指定から、必要な文脈を失わずに画像バリエーションを作成します。
このワークフローガイドをご覧いただき、ありがとうございます。
PhotoGPT Flow は、最初の本人参照からイベント向けの完成したヒーローショットまで、コスプレスタジオの撮影を計画、再利用、カスタマイズしやすくするために設計されています。
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— Yun
コンテンツチームリード
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