Bロール生成のAIワークフロー

PhotoGPT Flowで、キャンペーン用のBロール素材を生成。商品画像をアップロードしてショットの案を作り、開始フレームと動きのプロンプトを組み立て、広告に使える商品動画を制作します。

ワークフローをプレビュー

参照素材

Bロール生成 input reference 1Bロール生成 input reference 2

このワークフローで得られるもの

このワークフローには、商品 B-rollの制作に必要な素材、プロンプト、中間結果がまとまっています。

入力と進行状況

参照と素材

商品 B-rollを完成させる前に使用する元素材と中間結果です。

使用した素材素材 9 点
PhotoGPT Flow B-roll 生成のワークフロー素材 1
PhotoGPT Flow B-roll 生成のワークフロー素材 2

B-roll 動画

最終の商品 B-roll動画をここで再生できます。プレビューをクリックすると再生・一時停止できます。

動画

PhotoGPT Flow の仕組み

最初の入力から完成結果まで、モデルの選択、プロンプト、出力をひとつのビジュアルキャンバスに保持します。

PhotoGPT Flow のワークフローキャンバス
ワークフローをプレビュー
01

商品画像をアップロード

商品全体が鮮明に見える画像を追加します。

02

広告ショット案を生成

商品に合うシーン、構図、ムードのアイデアを作ります。

03

背景と開始フレームを作成

画像生成前に背景と開始フレームのプロンプトを準備します。

04

動画プロンプト、動画、アングルを生成

各ショットのコンセプトを映画的な商品動画のプロンプトに変換し、開始フレームから5〜10秒の広告動画を生成します。斜め(3/4アングル)からの商品紹介、側面のビューティーショット、素材のマクロディテール、浮遊する高級感のあるショット...

チームが Flow を使う理由

ノードベースの構成

各生成ステップを見えるノードとして計画し、プロンプト、素材、動き、最終レンダリングをひとつの再利用可能なグラフにつなぎます。

ひとつのグラフで複数モデル

同じキャンバスで画像と動画のモデルを組み合わせ、分岐を比較し、最も良い出力を次のステップへつなぎます。

再利用できるワークフロープレビュー

公開ワークフローをそのまま確認してアカウントに複製し、構造を保ったまま開始素材を置き換えられます。

広告とSNS向け B-roll

商品ショット集

一つの商品からショット集を作成

一枚の商品画像から複数の背景、構図、動きを生成します。

一つの商品からショット集を作成の出力ワークフロー例 1
一つの商品からショット集を作成の出力ワークフロー例 2
一つの商品からショット集を作成の出力ワークフロー例 1
一つの商品からショット集を作成の出力ワークフロー例 2
コンテンツ展開

広告とSNS向けに素材を整理

統一された動画と静止画を、さまざまなキャンペーン素材としてまとめます。

広告とSNS向けに素材を整理の出力ワークフロー例 1
広告とSNS向けに素材を整理の出力ワークフロー例 2
広告とSNS向けに素材を整理の出力ワークフロー例 1
広告とSNS向けに素材を整理の出力ワークフロー例 2

良い結果を得るコツ

キャンペーングラフを作成して実行しやすくするためのルールです。

商品全体が見えるきれいな画像から始める

完全な参照は変形や意図しない切り抜きを減らします。

開始フレームより先に背景プロンプトを作る

商品を配置する前に環境の方向を決める必要があります。

一回のキャンペーンで多すぎるムードを混ぜない

一貫した方向なら、一緒に編集しやすいショットになります。

ワークフローを見る

ブランディング

ブランドに合うビジュアル. 商品とブランド素材を再利用可能なグラフに変え、一貫したキャンペーンビジュアルを制作します。

入力
出力

ソーシャルメディア

UGC 動画クリエイター. クリエイターのアイデアを、SNS向けのシーン、フック、短編動画のバリエーションへ展開します。

入力
出力

広告

ブランド広告キャンペーン. 商品、小道具、モデル参照、最終ショットをひとつのキャンペーン制作工程につなぎます。

入力
出力

映像制作

Bロール生成. 映画的な商品ショット、開始フレーム、動きに対応した出力をひとつのキャンバスで計画します。

入力
出力

クリエイティブ制作

雑誌ポスター. ポスターレイアウト、アートディレクション、キャンペーン素材のための反復可能な制作システムを構成します。

入力
出力

写真

LinkedIn プロフィール仕上げ. 入力、プロンプト、出力を追跡できる状態に保ちながら、洗練されたプロフィール写真を制作します。

入力
出力

商品マーケティング

ブランドに合うビジュアル. すべての出力で同じブランドシステムを保つ、商品中心のビジュアルを生成します。

入力
出力

動画生成

こぼれた抹茶トレンド. 開始フレーム素材と動きのプロンプトを準備してから、最適な分岐を動画生成へ送ります。

入力
出力

画像生成

コーディネートの可視化. 人物の参照画像とスタイル指定から、必要な文脈を失わずに画像バリエーションを作成します。

入力
出力

PhotoGPT チームからのメモ

このワークフローガイドをご覧いただき、ありがとうございます。

PhotoGPT Flow は、最初の入力ノードから書き出し可能な最終成果まで、B-roll 生成を理解し、再利用し、カスタマイズしやすくするために設計されています。

皆さんからのフィードバックを大切にしています。ご感想、ご質問、アイデアがあれば、ぜひお聞かせください。私たちは常に耳を傾け、実際の課題を解決することを最優先にしています。

さらに活用したい方は、ぜひ Discord コミュニティにご参加ください。ワークフローテンプレートやコミュニティの作品を見たり、私たちのチームや他のクリエイターと直接意見を交換したりできます。

— Yun

コンテンツチームリード

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